Настройка и подключение нейронной сети BERT

Задача 1

Сформировать пакет для сети предобученной русифицированной сети BERT (взять можно вот тут

[login to view URL]) в соответствии с описанием представленным в Building ML Packages.docx.

Задача 2

На примере размеченных файлов (уставы акционерных обществ, два примера приложены) показать, как проводить дообучение сети для ответа на вопросы:

- какое полное наименование общества/организации на русском языке

- что является высшим органом управления общества/организации

- кто является единоличным исполнительным органом общества/организации

- что является исключительной компетенцией высшего органа управления общества/организации

Примеры уставов даны в двух вариантах – размеченные сканы оригиналов (файлы пдф) и то, как мы их можем быстро распознать и перевести в текст, передав разметку, например, подчеркнутым шрифтом (файлы с расширением docx).

В результате у меня должна быть инструкция (или инструмент) с помощью которого можно отравлять размеченные уставы сети для ее обучения.

Python

ID проекта: #29742467

О проекте