Закрыт

Настройка и подключение нейронной сети BERT

Задача 1

Сформировать пакет для сети предобученной русифицированной сети BERT (взять можно вот тут

[login to view URL]) в соответствии с описанием представленным в Building ML Packages.docx.

Задача 2

На примере размеченных файлов (уставы акционерных обществ, два примера приложены) показать, как проводить дообучение сети для ответа на вопросы:

- какое полное наименование общества/организации на русском языке

- что является высшим органом управления общества/организации

- кто является единоличным исполнительным органом общества/организации

- что является исключительной компетенцией высшего органа управления общества/организации

Примеры уставов даны в двух вариантах – размеченные сканы оригиналов (файлы пдф) и то, как мы их можем быстро распознать и перевести в текст, передав разметку, например, подчеркнутым шрифтом (файлы с расширением docx).

В результате у меня должна быть инструкция (или инструмент) с помощью которого можно отравлять размеченные уставы сети для ее обучения.

Навыки: Python

Показать больше: 1с фриланс украина, 2d иллюстратор фриланс, 2d фриланс, 3d аниматор фриланс, 3d визуализатор фрилансер, 3d графика фриланс, 3d дизайн интерьера фриланс, 3d дизайнер фрилансер, 3d моделирование онлайн, 3d моделирование онлайн фриланс, 3d моделлер онлайн, 3d моделлер удаленно, 3d моделлер фриланс, 3d моделлеры, 3d модель земли онлайн, 3d модель солнечной системы онлайн, 3d модель человека онлайн, 3d модель черепа онлайн, 3d фриланс, 3d художник фриланс

О работодателе:
( 0 отзыв(-а, -ов) ) Moscow, Russian Federation

ID проекта: #29742467