ПОИСК
Теперь вы подписаны на .
Ошибка подписки на пользователя.
Этот пользователь не разрешает другим пользователям подписываться на него.
Вы уже подписаны на этого пользователя.
Ваш членский план допускает не более 0 подписок. Повысить уровень членства можно здесь.
Пописка на пользователя успешно отменена.
Ошибка при отмене подписки на пользователя.
Вы успешно порекомендовали
Ошибка рекомендации пользователя.
Произошла какая-то ошибка. Пожалуйста, обновите страницу и повторите попытку.
Электронный адрес успешно верифицирован.
islamabad,
pakistan
Сейчас здесь 8:40 PM
На сайте с января 4, 2016
2
Рекомендации
Imran A.
@imranahmadquresh
4,1
4,1
islamabad,
pakistan
95 %
Завершенных работ
98 %
В рамках бюджета
100 %
Своевременно
18 %
Рейтинг повторного найма
Image Processing and Machine Learning Expert
Свяжитесь с Imran A. по поводу вашей работы
Авторизуйтесь для обсуждения любых деталей в чате.
Элементы портфолио
Attendance Management System through Image Recognition
OMR Scanner for Counting Marks with Tick Cross in Matlab
Clustering fingerprint Images using K-means in Python
Brain Tumor Segmentation using morphological ops in Matlab
Blind Source Separation of fMRI Images using DL in Matlab
Symbol error rate for 2,4,8-PAM modulation
Отзывы
Изменения сохранены
Показаны с 1 по 5 из 20 отзывов
$20,00 USD
•
$75,00 USD
+ еще 1
•
$60,00 USD
•
$65,00 USD
•
$60,00 CAD
•
Опыт работы
Manager R&D
янв. 2014 - Настоящее время
End Technologies is a high technology multi-field engineering concern company, specialized in Research & Development, designing and manufacturing of a top class Science & Engineering equipment. The main purpose of the Company is to give economical solutions with Innovation and commercialization of new ideas. End Technologies currently engaged in fields relating to robotics, image processing, embedded system designing, FPGA`s and other security applications.
Образование
MS Electrical Engineering
(3 года)
Публикации
Arduino Based Fatigue Level Measurement in Muscular Activity using RMS Technique
2020 International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB)
Human fatigue reduces ability to work for some time as a result of abnormal or prolonged workloads. For this problem, an electromyography (EMG) is used to evaluate the physical health of muscles. Each muscle in a human body transmits signals which are produced when a muscle makes different movements. In this paper, forearm muscle is investigated using MyoWare EMG sensor (AT-04-001), an Arduino Uno, keypad and LCD.
Non negative matrix factorization, sparse coding & dictionary learning techniques on fMRI images
Recent Advances in Electrical Engineering (RAEE), 2017 International Symposium on IEEE.
Recent developments in Matrix factorization techniques have led to sparse representation of signals using learned dictionaries. In this research we have applied Alternating Least Square Non-Negative Matrix Factorization (ALSNMF) and Dictionary Learning (DL) technique for sparse representation to simulated and real Functional Magnetic Resonance Images (fMRI) to extract corresponding sources and time courses.
Свяжитесь с Imran A. по поводу вашей работы
Авторизуйтесь для обсуждения любых деталей в чате.
Верификация
Топ-навыки
Искать подобных фрилансеров
Electrical Engineers in Pakistan
Electrical Engineers
Matlab and Mathematica Engineers
DSP Engineers
Просмотреть подобные образцы
Electrical Engineering
Matlab and Mathematica
Signal Processing
Python
Приглашение успешно отправлено!
Не удалось скопировать в буфер обмена. Пожалуйста, повторите попытку после настройки разрешений.
Скопировано в буфер обмена.
Загружаем предпросмотр
Разрешение на определение геолокации предоставлено.
Срок действия вашего сеанса входа истек, и сеанс был закрыт. Пожалуйста, войдите снова.